醫生們在萬里雲醫學影像中心的閱片現場遠程診斷。經濟日報記者 吳佳佳攝
隨著物聯網、大數據、雲計算等技術的發展，影像雲平台為各級醫院尤其是基層醫院帶來了革命性變化，頂級醫生的服務通過雲平台得到延伸。近日，阿里健康攜手萬里雲正式對外發佈醫療人工智慧系統「Doctor You」。據介紹，「Doctor You」人工智慧系統包括臨床醫學科研診斷平台、醫療輔助檢測引擎、醫師能力培訓系統等，將大幅提高醫生的診斷效率。
在萬里雲醫學影像中心的閱片現場，《經濟日報》記者見到了人機合作診斷肺結節的全過程：現場有來自萬里雲醫學影像中心的4名三甲醫院資深放射科醫生組成的專家團，以及擔任醫生助手角色的「Doctor You」。從全國各地基層醫院實時上傳至萬里雲影像平台的CT影像被分發至系統后，「Doctor You」開足馬力，對30名患者產生的近9000張CT影像智能檢測和識別，將第一輪篩查出的疑似結節標記出來，作為輔助診斷結果提供給4名醫生審查。
30分鐘的診斷結束，經現場醫生確認並統計，「Doctor You」正確識別肺結節的準確度達90%以上。如果通過傳統途徑，上述閱片及診斷預計將花費150分鐘至180分鐘，是「人機會診」時間的5到6倍。
據了解，肺結節檢測是「Doctor You」進入實際應用的首個醫療人工智慧系統產品。萬里雲影像中心放射科醫生、空軍總醫院主任醫師李小坵告訴記者，肺結節是早期肺癌的表現形式，早期發現和治療能夠極大提高病人的生活質量和存活率，因此，對肺結節的篩查極其重要。但肺結節在圖像上用肉眼觀察很容易被遺漏，影像醫生平時需要花費大量時間用於人工檢測肺結節。「一家三甲醫院平均每天接待約200例肺結節篩查患者，每位患者在檢查中會產生200張至300張CT影像，放射科醫生每天至少需要閱讀4萬張影像。」李小坵說。
「Doctor You」的CT肺結節智能檢測引擎，將醫學知識和人工智慧技術結合，自動識別並標記可疑結節，提高醫生工作效率，降低誤診率和漏診率。「在高強度的工作環境下，讓人工智慧去分擔工作，能起到給醫生『減負』的作用。」阿里健康高級架構師範繹說。
「『Doctor You』很快將進入全國多家醫療機構『服役』，成為醫生的好助手。」據阿里健康副總裁柯研透露，「過去一年裡，『Doctor You』基於大數據技術，晝夜不停地完成了對各類病種醫療影像的深度學習分析工作。目前，阿里健康的CT肺結節檢測引擎無論是在性能還是雲服務能力上，都達到了世界一流水平」。柯研表示，「我們的目標是：在10年內，用醫療人工智慧系統幫助醫生承擔一半的工作量」。
據介紹，萬里雲醫學影像平台目前已為全國20多個省市地區的1600餘家基層醫院提供遠程諮詢服務。每天，中心多點執業醫生的閱片量已超過4000名患者。下一階段，萬里雲醫學影像平台將陸續接入「Doctor You」的乳腺超聲、心電圖、X光等智能檢測引擎。
留言列表
